Belachelijke beoordelingen van klanten op Amazon
Ik ben bezig met deskresearch voor een internet workshop met een supermarkt.
Een van de grootste zegeningen op internet is de mogelijkheid om je eigen beoordeling toe te voegen aan de beschrijving van een produkt. Daar heb je je mede consument immers mee. Uit onderzoek blijkt dat het effect groot is. Bij J.C. Whitney levert een 5 sterren beoordeling een omzetstijging op van 16% en een 1 ster beoordeling een daling van 31%! (bron: Frankwatching)
Op zoek naar voorbeelden van supermarkten stuitte ik op de klantenbeoordelingen van Amazon.com. Tot mijn grote verbazing zag ik dat de Tuscan Milk meer dan 900 beoordelingen had. Geïntrigeerd ben ik gaan kijken en kwam tot de ontdekking dat er de grootste onzin en niets toe doende beelden tussen stonden.
Blijkbaar zijn er bezoekers die zochten op het woord Tusken Raiders om vervolgens bij de Tuscan Milk uit te komen. Daar toch aangekomen hebben ze er maar meteen een plaatje van de strijders toegevoegd. De meeste plaatjes en teksten hebben niets met het produkt of met een aanbeveling te maken. De eerste beoordeling die je ziet start met de volgende tekst:
When our infantry company was surrounded in the central highlands, far from base with the monsoon preventing resupply or medivacs, we soon ran out of ammo. As the advancing NVA horde steadily mowed us down we were forced to resort to a last-ditch effort at survival.
As the sarge shouted out to the remaining few, “Fix bayonettes!!!!!” my thoughts led to Tuscan Whole Milk, 1 Gallon, 128 fl oz. A friend of my youth, due to the many miles separating Vietnam from the “real world” I had been forced to forego my previous life-long affair with my one true buddy, Tuscan Whole Milk, 1 Gallon, 128 fl oz.
Ik vraag me af of Amazon dit zelf door heeft…......
Alhoewel dit natuurlijk een prachtig voorbeeld is van consumer generated content, schiet je je doel (letterlijk) voorbij. De waarde van een referentie systeem valt of staat met de integriteit ervan. Ik denk dat je er niet aan ontkomt om beoordelingen van tevoren te scannen op relevantie voordat je ze op internet plaatst.




